Entdecken Sie in diesem Vortrag die Welt des Prompt Engineering im Kontext von Large Language Models (großen Sprachmodellen). Tauchen Sie in den Prompt-Engineering-Prozess ein und erfahren Sie die Best Practices in diesem Bereich, um große Sprachmodelle wie ChatGPT, Bard und Bing effektiv nutzen zu können.
- ChatGPT, Bard, Bing und Co - Einführung in die großen Sprachmodelle
- Prompt Engineering: Definition und Einführung
- Die Bedeutung von Prompt Engineering
- Der Prozess im Detail
- Best Practices und Anwendungsbeispiele
- Herausforderungen und limitierende Faktoren
- Zukunftsperspektiven und mögliche Entwicklungen
- Zusammenfassung und abschließende Gedanken
- Q&A
Mit Leidenschaft für innovative Technologien und einer Expertise im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist Christina Petschnig als Data Scientist im Research-und-Development-Team der APA-IT tätig. Ihr besonderer Fokus liegt auf Sprachmodellen wie ChatGPT, wobei ihr Schwerpunkt auf dem Gebiet des Prompt Engineering liegt. Prompt-Engineering beschäftigt sich mit der Frage, wie man am effektivsten mit einem KI-Modell 'kommuniziert'. Dabei geht es darum, Anweisungen oder Eingabeaufforderungen (sogenannte Prompts) so zu gestalten, dass das KI-Modell die gewünschten Ergebnisse liefert. Durch umfassende Recherchen hat Christina Petschnig tiefgreifendes Wissen erworben, welches sie in die Praxis umsetzt. Ihre Hands-on-Erfahrung zeigt sich in der Entwicklung von produktionsreifen Prompts.